Trouver la covariance d’un échantillon dans Excel n’est pas aussi compliqué qu’il y paraît, surtout une fois que vous connaissez les bonnes fonctions. Si vous travaillez avec deux ensembles de données et souhaitez comprendre leurs interactions, cette méthode est idéale. Elle est très pratique pour repérer les corrélations ou simplement comprendre leur relation. De plus, elle est simple, mais ne soyez pas surpris si vous vous retrouvez bloqué par des détails comme la sélection de plages ou de formats de données corrects. Excel peut parfois être un peu capricieux, surtout si vos données ne sont pas propres ou si les plages ne correspondent pas parfaitement.
Comment trouver la covariance d’un échantillon dans Excel
Méthode 1 : Utilisation de la fonction COVARIANCE. S
C’est la méthode la plus directe et elle fonctionne sur les versions plus récentes d’Excel (2010 et supérieures).Elle est utile à comprendre car elle reflète la covariance de l’échantillon de vos données, ce qui est nécessaire à la plupart des analyses. Si vous avez des données dans des colonnes, par exemple A et B, et que chaque ensemble comporte 10 points de données, cette méthode est simple.
Pourquoi c’est utile : Il offre un moyen rapide et intégré de mesurer la variabilité conjointe de vos deux variables. Une fois vos ensembles de données propres et alignés, Excel effectue les calculs en arrière-plan.
Quand cela s’applique : vous souhaiterez l’utiliser si vous essayez de savoir si deux variables ont tendance à augmenter ensemble (covariance positive) ou si l’une augmente tandis que l’autre diminue (covariance négative).
À quoi s’attendre : une fois que vous avez correctement saisi la formule, la valeur calculée apparaît dans la cellule, vous informant de la relation.
Voici comment cela fonctionne généralement en pratique. Dans certaines configurations, vous devrez peut-être revérifier les plages, car Excel doit être précis. Parfois, si vos plages ne sont pas de même longueur ou si les données ne sont pas en colonnes, la formule peut générer des erreurs.
Saisissez correctement vos données
- Placez votre premier ensemble de données dans la colonne A, par exemple de A1 à A10.
- Placez le deuxième ensemble dans la colonne B, de B1 à B10.
Sélectionnez une cellule pour votre résultat de covariance
- Choisissez une cellule vide quelque part, peut-être C1 ou D1.
Tapez la formule
=COVARIANCE. S(A1:A10, B1:B10)Et puis appuyez sur Enter. Boum, Excel calcule la covariance — plus elle est élevée, plus elles ont tendance à se déplacer ensemble, négative signifie qu’elles ont tendance à aller à l’opposé.
Vérifiez vos plages et vos données
Si la formule ne fonctionne pas, assurez-vous que vos plages de données sont correctes et que les deux colonnes contiennent le même nombre d’entrées. Excel peut devenir étrange si, par exemple, A1:A10 n’a pas la même longueur que B1:B8.
Conseil supplémentaire
Si vos données se trouvent à différents endroits ou si vous souhaitez éviter les erreurs, utilisez la souris pour sélectionner des plages lors de la saisie de formules ; c’est plus facile et moins sujet aux fautes de frappe.
Conseils pour trouver la covariance d’un échantillon dans Excel
- Vérifiez toujours les cellules vides ou les données non numériques : elles peuvent perturber votre calcul.
- Utilisez des références absolues (comme
$A$1:$A$10) si vous copiez des formules entre des cellules. - Assurez-vous que vos ensembles de données ont la même longueur ; des plages non concordantes provoquent des erreurs.
- Si vos données se trouvent dans un tableau ou des plages, pensez à nommer vos plages (via Formules > Gestionnaire de noms ) pour une référence facile.
- N’oubliez pas de sauvegarder votre travail, surtout si vous manipulez un tas de données !
Questions fréquemment posées
Qu’est-ce que la covariance d’échantillon exactement ?
C’est une façon d’observer l’évolution simultanée de deux variables : si l’une augmente, l’autre a-t-elle tendance à augmenter, à diminuer ou à stagner ? Une covariance positive indique qu’elles augmentent généralement ensemble, tandis qu’une covariance négative suggère que l’une augmente tandis que l’autre diminue.
Pourquoi y a-t-il deux fonctions, COVARIANCE. S et COVARIANCE. P ?
Bonne question : la covariance S concerne un échantillon issu d’une population plus large ; la covariance P concerne la population entière. Choisissez la valeur en fonction de la nature de vos données : ensemble complet ou sous-ensemble.
Puis-je toujours le faire dans Excel en ligne ?
Oui, la version en ligne prend en charge les mêmes fonctionnalités (comme COVARIANCE. S), même si l’interface est parfois légèrement différente. La formule fonctionne toujours de la même manière.
Comment dois-je interpréter une valeur de covariable ?
Si elle est positive, les deux variables ont tendance à évoluer ensemble. Si elle est négative, elles ont tendance à évoluer en sens inverse. Si elle est proche de zéro, peu ou pas de relation, ce qui est assez courant sans réelle corrélation.
Dois-je formater mes données d’une certaine manière ?
Conservez simplement vos données en colonnes, sans lignes vides ni types de données mixtes. En général, aucun formatage sophistiqué n’est nécessaire, mais la cohérence est essentielle.
Résumé des étapes
- Ouvrez Excel et chargez vos données.
- Mettez les données dans deux colonnes, avec le même nombre de lignes.
- Sélectionnez une cellule vide pour afficher le résultat.
- Taper
=COVARIANCE. S(range1, range2). - Presse Enter.
Conclure
Toute cette histoire de covariance ? Une fois maîtrisée, c’est assez simple. L’essentiel est de s’assurer que vos données sont correctes et que les plages sont correctes. Ensuite, Excel se charge du reste, vous fournissant un aperçu des relations entre vos points de données. Les formules peuvent parfois être complexes, mais avec quelques vérifications, elles sont fiables. Si vous travaillez régulièrement avec des données, la maîtrise de ces fonctions facilite grandement l’analyse des relations.
Réflexions finales
- Vérifiez vos données pour détecter d’éventuelles incohérences.
- Utilisez des références de cellules et non des plages saisies manuellement.
- Assurez-vous que vos plages correspondent en longueur.
- Économisez souvent : rien de pire que de perdre des heures de travail.
- Familiarisez-vous avec d’autres fonctions statistiques pour une boîte à outils d’analyse plus large.