Die Ermittlung der Stichprobenkovarianz in Excel ist gar nicht so schwierig, wie es klingt, insbesondere wenn man die richtigen Funktionen kennt. Wenn Sie mit zwei Datensätzen arbeiten und deren Zusammenspiel verstehen möchten, ist dies die ideale Methode. Sie ist sehr praktisch, um Korrelationen zu erkennen oder einfach ein Gefühl für deren Beziehung zu bekommen. Außerdem ist sie unkompliziert, aber wundern Sie sich nicht, wenn Sie an Kleinigkeiten wie der Auswahl der richtigen Bereiche oder Datenformate scheitern. Manchmal kann Excel etwas trickreich sein, insbesondere wenn Ihre Daten nicht sauber sind oder die Bereiche nicht perfekt übereinstimmen.
So ermitteln Sie die Stichprobenkovarianz in Excel
Methode 1: Verwenden der Funktion COVARIANCE. S
Dies ist der direkteste Weg und funktioniert mit neueren Excel-Versionen (ab 2010).Es ist hilfreich zu verstehen, da es die Stichprobenkovarianz Ihrer Daten widerspiegelt, die für die meisten Analysen benötigt wird. Wenn Sie Daten in Spalten wie A und B haben und jeder Satz 10 Datenpunkte enthält, ist dies einfach.
Warum es hilfreich ist: Es bietet eine schnelle, integrierte Möglichkeit, die gemeinsame Variabilität Ihrer beiden Variablen zu messen. Wenn Ihre Datensätze sauber und ausgerichtet sind, übernimmt Excel die Berechnung im Hintergrund.
Wann es zutrifft: Sie sollten dies verwenden, wenn Sie herausfinden möchten, ob zwei Variablen dazu neigen, gemeinsam zu steigen (positive Kovarianz) oder ob eine steigt, während die andere sinkt (negative Kovarianz).
Was Sie erwartet: Sobald Sie die Formel richtig eingegeben haben, wird der berechnete Wert in der Zelle angezeigt und informiert Sie über die Beziehung.
So funktioniert es in der Praxis normalerweise. Bei manchen Konfigurationen müssen Sie die Bereiche möglicherweise doppelt überprüfen, da Excel natürlich präzise sein muss. Manchmal kann die Formel Fehler ausgeben, wenn Ihre Bereiche nicht die gleiche Länge haben oder die Daten nicht in Spalten stehen.
Geben Sie Ihre Daten richtig ein
- Tragen Sie Ihren ersten Datensatz in Spalte A ein, beispielsweise von A1 bis A10.
- Platzieren Sie den zweiten Satz in Spalte B, von B1 bis B10.
Wählen Sie eine Zelle für Ihr Kovarianzergebnis aus
- Wählen Sie irgendwo eine leere Zelle, vielleicht C1 oder D1.
Geben Sie die Formel ein
=COVARIANCE. S(A1:A10, B1:B10)Und dann drücken Sie Enter. Boom, und Excel berechnet die Kovarianz – je höher, desto stärker bewegen sie sich gemeinsam, negativ bedeutet, dass sie sich entgegengesetzt bewegen.
Überprüfen Sie Ihre Bereiche und Daten
Wenn die Formel nicht funktioniert, überprüfen Sie, ob Ihre Datenbereiche korrekt sind und beide Spalten die gleiche Anzahl von Einträgen enthalten. Excel kann merkwürdig reagieren, wenn beispielsweise A1:A10 nicht die gleiche Länge wie B1:B8 hat.
Zusätzlicher Tipp
Wenn sich Ihre Daten an verschiedenen Orten befinden oder Sie Fehler vermeiden möchten, können Sie beim Eingeben von Formeln Bereiche mit der Maus auswählen. Dies ist einfacher und weniger anfällig für Tippfehler.
Tipps zum Ermitteln der Stichprobenkovarianz in Excel
- Überprüfen Sie immer doppelt, ob leere Zellen oder nicht numerische Daten vorhanden sind – diese können Ihre Berechnung durcheinanderbringen.
- Verwenden Sie absolute Referenzen (wie
$A$1:$A$10), wenn Sie Formeln zwischen Zellen kopieren. - Stellen Sie sicher, dass Ihre Datensätze die gleiche Länge haben. Nicht übereinstimmende Bereiche verursachen Fehler.
- Wenn sich Ihre Daten in einer Tabelle oder in Bereichen befinden, sollten Sie Ihren Bereichen zur leichteren Bezugnahme Namen geben (über Formeln > Namens-Manager ).
- Vergessen Sie nicht, Ihre Arbeit zu speichern, insbesondere wenn Sie mit einer großen Datenmenge herumspielen!
Häufig gestellte Fragen
Was genau ist Stichprobenkovarianz?
Auf diese Weise lässt sich feststellen, wie sich zwei Variablen gemeinsam verändern: Steigt eine Variable, tendiert die andere dazu, zu steigen, zu fallen oder gleich zu bleiben? Eine positive Kovarianz bedeutet, dass sie üblicherweise gemeinsam ansteigen, eine negative deutet darauf hin, dass eine Variable zunimmt, während die andere abnimmt.
Warum gibt es zwei Funktionen, COVARIANCE. S und COVARIANCE. P?
Gute Frage – COVARIANCE. S bezieht sich auf eine Stichprobe aus einer größeren Population; COVARIANCE. P auf die gesamte Population. Wählen Sie basierend darauf, ob Ihre Daten einen vollständigen Datensatz oder nur eine Teilmenge darstellen.
Kann ich das trotzdem online in Excel machen?
Ja, die Online-Version unterstützt dieselben Funktionen (wie COVARIANCE. S), auch wenn die Benutzeroberfläche manchmal etwas anders ist. Die Formel funktioniert genauso.
Wie soll ich einen Kovariatenwert interpretieren?
Bei einem positiven Wert tendieren die beiden Variablen dazu, sich gemeinsam zu bewegen. Bei einem negativen Wert bewegen sie sich eher entgegengesetzt. Bei nahe Null besteht kaum oder gar keine Beziehung, was ohne echte Korrelation recht häufig vorkommt.
Muss ich meine Daten auf eine bestimmte Weise formatieren?
Speichern Sie Ihre Daten einfach in Spalten ohne leere Zeilen oder gemischte Datentypen. Normalerweise ist darüber hinaus keine aufwendige Formatierung erforderlich, aber Konsistenz ist entscheidend.
Zusammenfassung der Schritte
- Öffnen Sie Excel und laden Sie Ihre Daten.
- Geben Sie die Daten in zwei Spalten mit der gleichen Zeilenanzahl ein.
- Wählen Sie eine leere Zelle aus, um das Ergebnis anzuzeigen.
- Typ
=COVARIANCE. S(range1, range2). - Drücken Sie Enter.
Zusammenfassung
Die ganze Kovarianz-Sache? Sobald man den Dreh raus hat, ist es ziemlich einfach. Wichtig ist nur, dass die Daten in Ordnung sind und die Bereiche korrekt sind. Anschließend übernimmt Excel die Hauptarbeit und liefert Einblicke in die Beziehung zwischen den Datenpunkten. Die Formeln können manchmal etwas knifflig sein, aber mit ein wenig Kontrolle funktioniert alles einwandfrei. Wenn Sie regelmäßig mit Daten arbeiten, erleichtert die Beherrschung dieser Funktionen die Analyse von Beziehungen erheblich.
Abschließende Gedanken
- Überprüfen Sie Ihre Daten auf Unstimmigkeiten.
- Verwenden Sie Zellreferenzen, keine manuell eingegebenen Bereiche.
- Stellen Sie sicher, dass Ihre Bereiche hinsichtlich der Länge übereinstimmen.
- Speichern Sie oft – nichts ist schlimmer, als Arbeitsstunden zu verlieren.
- Machen Sie sich mit anderen Statistikfunktionen vertraut, um über ein umfassenderes Analyse-Toolkit zu verfügen.