Encontrar la covarianza de una muestra en Excel no es tan complicado como parece, sobre todo una vez que se conocen las funciones adecuadas. Si trabajas con dos conjuntos de datos y quieres comprender cómo se mueven juntos, este es el método ideal. Es muy útil para detectar correlaciones o simplemente para comprender su relación. Además, es sencillo, pero no te sorprendas si te confundes con pequeños detalles como seleccionar los rangos o formatos de datos correctos. A veces, Excel puede ser un poco quisquilloso, sobre todo si los datos no están limpios o los rangos no coinciden perfectamente.
Cómo encontrar la covarianza de muestra en Excel
Método 1: Uso de la función COVARIANCE. S
Esta es la forma más directa y funciona en versiones más recientes de Excel (2010 y posteriores).Es útil comprenderla porque refleja la covarianza muestral de los datos, que es lo que la mayoría de los análisis necesitan. Si tiene datos en las columnas, por ejemplo, A y B, y cada conjunto tiene 10 puntos de datos, esto es sencillo.
Por qué es útil: Ofrece una forma rápida e integrada de medir la variabilidad conjunta de dos variables. Cuando los conjuntos de datos están limpios y alineados, Excel realiza los cálculos en segundo plano.
Cuándo se aplica: Querrá usar esto si está tratando de descubrir si dos variables tienden a aumentar juntas (covarianza positiva) o si una sube mientras que la otra baja (covarianza negativa).
Qué esperar: Una vez que ingrese la fórmula correctamente, el valor calculado aparecerá en la celda, lo que le informará sobre la relación.
Así es como suele funcionar en la práctica. En algunas configuraciones, puede que tengas que volver a comprobar los rangos porque, por supuesto, Excel debe ser preciso. A veces, si los rangos no tienen la misma longitud o los datos no están en columnas, la fórmula puede generar errores.
Introduce tus datos correctamente
- Coloque su primer conjunto de datos en la columna A, digamos de A1 a A10.
- Coloque el segundo conjunto en la columna B, de B1 a B10.
Seleccione una celda para el resultado de covarianza
- Elija una celda vacía en algún lugar, tal vez C1 o D1.
Escribe la fórmula
=COVARIANCE. S(A1:A10, B1:B10)Y luego pulsa Enter.¡Bum! Excel calcula la covarianza: cuanto mayor sea, más tienden a moverse juntos; negativo significa que tienden a moverse en direcciones opuestas.
Verifique nuevamente sus rangos y datos
Si la fórmula no funciona, asegúrese de que los rangos de datos sean correctos y de que ambas columnas tengan el mismo número de entradas. Excel puede resultar extraño si, por ejemplo, A1:A10 no tiene la misma longitud que B1:B8.
Consejo adicional
Si sus datos están en diferentes ubicaciones o desea evitar errores, use el mouse para seleccionar rangos al ingresar fórmulas; es más fácil y menos propenso a errores tipográficos.
Consejos para encontrar la covarianza de muestra en Excel
- Verifique siempre si hay celdas en blanco o datos no numéricos: pueden arruinar su cálculo.
- Utilice referencias absolutas (como
$A$1:$A$10) si copia fórmulas entre celdas. - Asegúrese de que sus conjuntos de datos tengan la misma longitud; los rangos no coincidentes causan errores.
- Si sus datos están en una tabla o rangos, considere nombrar sus rangos (a través de Fórmulas > Administrador de nombres ) para una fácil referencia.
- ¡No olvides guardar tu trabajo, especialmente si estás manipulando un montón de datos!
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente la covarianza muestral?
Es una forma de ver cómo dos variables cambian juntas: si una sube, ¿la otra tiende a subir, bajar o mantenerse? Una covarianza positiva indica que suelen aumentar juntas; una negativa, una aumenta mientras que la otra disminuye.
¿Por qué hay dos funciones, COVARIANCE. S y COVARIANCE. P?
Buena pregunta: COVARIANCE. S se aplica a una muestra de una población mayor; COVARIANCE. P se aplica a toda la población. Elija según si sus datos corresponden a un conjunto completo o solo a un subconjunto.
¿Todavía puedo hacer esto en Excel en línea?
Sí, la versión en línea admite las mismas funciones (como COVARIANCE. S), aunque a veces la interfaz es un poco diferente. La fórmula funciona igual.
¿Cómo debo interpretar un valor de covariable?
Si es positivo, las dos variables tienden a fluctuar juntas.¿Negativo? Tienden a fluctuar en sentidos opuestos.¿Cerca de cero? La relación es escasa o nula, lo cual es bastante común sin una correlación real.
¿Necesito formatear mis datos de alguna manera determinada?
Simplemente mantenga sus datos en columnas, sin filas en blanco ni tipos de datos mixtos. Normalmente, no se necesita ningún formato especial, pero la coherencia es clave.
Resumen de pasos
- Abra Excel y cargue sus datos.
- Coloque los datos en dos columnas, con el mismo número de filas.
- Seleccione una celda en blanco para mostrar el resultado.
- Tipo
=COVARIANCE. S(range1, range2). - Prensa Enter.
Resumen
¿Todo esto de la covarianza? Una vez que le coges el truco, es bastante sencillo. La clave está en asegurarse de que los datos estén bien organizados y que los rangos sean correctos. Después, Excel hace el trabajo pesado, mostrando cómo se relacionan los puntos de datos. A veces, las fórmulas pueden ser complicadas, pero con un poco de revisión, son fiables. Si trabajas con datos con frecuencia, dominar estas funciones facilita enormemente el análisis de relaciones.
Reflexiones finales
- Verifique sus datos para detectar inconsistencias.
- Utilice referencias de celdas, no rangos escritos manualmente.
- Asegúrese de que sus rangos coincidan en longitud.
- Ahorre a menudo: no hay nada peor que perder horas de trabajo.
- Familiarícese con otras funciones estadísticas para disponer de un conjunto de herramientas de análisis más amplio.