Excelで標本共分散を求めるのは、特に適切な関数さえ知っていれば、思ったほど難しくありません。2つのデータセットを扱っていて、それらがどのように連動するかを理解したい場合は、この方法が最適でしょう。相関関係を見つけたり、関係性を把握したりするのに非常に便利です。また、操作は簡単ですが、適切な範囲やデータ形式の選択といった細かい点につまずいても驚かないでください。Excelは、特にデータがクリーンでなかったり、範囲が完全に一致していなかったりする場合、扱いが難しいことがあります。
Excelで標本共分散を求める方法
方法1: COVARIANCE. S関数を使用する
これは最も直接的な方法で、新しいバージョンのExcel（2010以降）で動作します。データの標本共分散を反映しているため、理解しておくと便利です。これは多くの分析で必要な情報です。例えば、列Aと列Bにデータがあり、各列に10個のデータポイントがある場合、この方法は簡単です。
役立つ理由：2つの変数の同時変動を素早く測定できる組み込みのツールです。データセットがクリーンで整列していれば、Excelが裏で計算処理を行います。
適用される場合: 2 つの変数が一緒に増加する傾向があるか (正の共分散)、または一方が上昇するともう一方が下降するか (負の共分散) を調べる場合にこれを使用します。
期待される結果: 数式を正しく入力すると、計算された値がセルに表示され、関係性がわかります。
実際の計算方法は以下のとおりです。Excelは精度が求められるため、設定によっては範囲を再度確認する必要があるかもしれません。範囲の長さが異なっていたり、データが列に分かれていたりすると、数式でエラーが発生することがあります。
データを正しく入力してください
- 最初のデータ セットを列Aに、たとえば A1 から A10 まで配置します。
- 2 番目のセットをB列のB1 から B10 まで配置します。
共分散の結果のセルを選択してください
- どこかの空のセル（おそらく C1 または D1）を選択します。
数式を入力してください
=COVARIANCE. S(A1:A10, B1:B10)そして、 を押しますEnter。すると、Excel が共分散を計算します。値が大きいほど一緒に動く傾向が強く、負の場合は逆方向に動く傾向があることを意味します。
範囲とデータを再確認する
数式がうまく動作しない場合は、データ範囲が正しく、両方の列のエントリ数が同じであることを確認してください。例えば、A1:A10とB1:B8の長さが異なると、Excelの動作がおかしくなることがあります。
追加のヒント
データが異なる場所にある場合、またはエラーを避けたい場合は、数式を入力するときにマウスを使用して範囲を選択します。その方が簡単で、入力ミスも起こりにくくなります。
Excelで標本共分散を求めるためのヒント
- 空白のセルと数値以外のデータがないか必ず確認してください。計算がうまくいかない可能性があります。
$A$1:$A$10セル間で数式をコピーする場合は、絶対参照 ( など) を使用します。- データ セットの長さが同じであることを確認してください。範囲が一致しないとエラーが発生します。
- データがテーブルまたは範囲内にある場合は、簡単に参照できるように範囲に名前を付けることを検討してください (数式 > 名前の管理を使用)。
- 特に大量のデータを扱っている場合は、作業内容を保存することを忘れないでください。
よくある質問
標本共分散とは正確には何でしょうか?
これは、2つの変数がどのように一緒に変化するかを見る方法です。片方が上昇した場合、もう片方は上昇、下降、それとも横ばいになる傾向がありますか？共分散が正の場合、通常は両方が一緒に増加することを示し、負の場合、片方が増加するともう片方が減少することを示します。
COVARIANCE. S と COVARIANCE. P という 2 つの関数があるのはなぜですか?
良い質問ですね。COVARIANCE. S はより大きな母集団からのサンプル用で、COVARIANCE. P は母集団全体用です。データが完全な集合か、それともサブセットかによって選択してください。
Excel Online でもこれを実行できますか?
はい、オンライン版でも同じ関数（COVARIANCE. Sなど）をサポートしています。ただし、インターフェースが少し異なる場合もあります。計算式はまったく同じです。
共変量値をどのように解釈すればよいでしょうか?
プラスの場合、2つの変数は一緒に動く傾向があります。マイナスの場合は、反対方向に動く傾向があります。ゼロに近い場合は、ほとんど、あるいは全く関係がなく、相関関係がないのによくあることです。
データを特定の方法でフォーマットする必要がありますか?
データは列にまとめ、空白行や混在したデータ型は含めないでください。通常はそれ以上の複雑な書式設定は必要ありませんが、一貫性が重要です。
手順の概要
- Excel を開いてデータを読み込みます。
- 同じ行数で 2 つの列にデータを入力します。
- 結果を表示するには空白のセルを選択してください。
- タイプ
=COVARIANCE. S(range1, range2)。 - プレスEnter。
まとめ
共分散って何？コツをつかめば、とても簡単です。重要なのは、データの形式が適切で、範囲が正しいことを確認することだけです。あとはExcelが面倒な作業をすべてやってくれて、データポイントの関連性を詳しく教えてくれます。数式が複雑な場合もありますが、少し確認すれば大丈夫です。普段からデータを扱うなら、これらの関数をマスターすれば、関係性の分析がずっと簡単になります。
最後に
- データに矛盾がないか確認してください。
- 手動で入力した範囲ではなく、セル参照を使用します。
- 範囲の長さが一致していることを確認してください。
- 頻繁に保存してください。何時間もの作業を失うことほど悪いことはありません。
- より広範な分析ツールキットのために、他の統計機能についても理解を深めてください。